基于iPotts模型的肌电信号手臂动作精准分类
张乐
吕东澔
张勇
内蒙古科技大学 内蒙古包头014010
摘要：为了提升表面肌电信号判断手臂动作的准确率,提出了一种iPotts模型重构表面肌电信号的精准动作分类方法,可对手臂动作静止、悬空、抬手进行动作精准分类.采用iPotts-ADMM算法对信号预处理,根据波形长度对经过重构的肌电信号进行特征提取,以重构信号判断手臂动作的准确率作为关键指标,研究iPotts-ADMM算法的性能表现.结果 表明,使用iPotts模型重构表面肌电信号判断能够提升手臂动作准确率.
关键词：表面肌电信号重构算法特征提取动作分类
资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2019BS06004)新疆维吾尔自治区自然科学基金(2020LH06006)国家自然科学基金(61763038)
论文发表日期：2021-10-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 47-50 )