基于树莓派的人脸监测报警系统设计与实现
李舜
陈俊仁
厦门大学嘉庚学院 福建漳州 363105
摘要：针对传统监控系统实时性差、成本高等问题,提出了一种基于树莓派的人脸监测报警系统.系统可以根据采集到的图像特征运用算法自行分析处理,当摄像头捕捉到人脸图像时,即可识别该人脸的身份.如果不能判断出人脸对应的身份,系统将执行告警,并拍摄相关图片上传到用户的邮箱和微信,以提醒用户.此外,高清晰度摄像头与树莓派连接,可以通过数字金属舵机实现摄像头的自动转动,完成对闯入者的实时跟踪功能.经测试表明,系统使用简便、安全、方便维护,具备报警精准、响应迅速等优势.
关键词：监控系统树莓派人脸识别人脸追踪远程报警
资助基金：学年厦门大学嘉庚学院大学生创新创业训练计划项目(2021—2022)福建省中青年教师教育科研项目(JAT200911)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 13-16 )