高校图书推荐系统设计与实现
马鸿健
张耘凡
陈金
部洪超
山东农业大学 山东泰安 271000
摘要：针对传统的图书分类检索不足以引导读者快速获取图书的问题,借助基于用户的协同过滤算法构建高校图书推荐系统,实现个性化图书推荐服务.首先采集、整理和分析图书历史借阅数据;然后设计借阅时长评分函数计算图书评分构建用户-图书评分矩阵,利用评分矩阵计算读者间的相似度,寻找与读者兴趣爱好接近的邻居用户;最后通过预测评分公式计算读者对邻居用户借阅图书的预测评分,排序后生成推荐结果.系统实现了个性化图书推荐、相似兴趣的人、图书借阅排行等功能,通过挖掘读者的兴趣偏好和潜在需求为读者推荐个性化的图书信息资源.
关键词：协同过滤相似度推荐系统
资助基金：山东农业大学图书情报研究项目(TQ201904)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 49-52 )