建筑钢结构智能零件分拣中心研发与应用
刘金龙
周春晖
陈兆文
中冶东方工程技术有限公司自动化设计研究所 山东青岛 266555
摘要：针对建筑钢结构生产制造过程中零件钢板人工标识、分拣和质检作业存在作业效率低、劳动强度大、质量判定难的问题,采用机器人、机器视觉、深度学习及边缘计算等先进技术手段,研发了国内第一套自主知识产权的建筑钢结构智能零件分拣系统.首先,使用机器视觉技术采集零件点云数据指导机器人精准抓取实现上料;然后由零件运输系统将零件送入扫描箱运用深度学习技术匹配实际零件与系统内零件的吻合度完成质量检查;最后,由机器人执行分拣过程,实现了基于海量非标零件钢板的匹配识别、质量判定、自主分类拣选等功能,经综合评估,各项技术指标良好,实现识别、分拣及储运环节的自动化设备代替人工作业,生产效率提高30％以上;在零件质检环节,由抽检实现了全检,降低了产品质量风险;并实现了设备的自主国产化,具有较高的推广价值.
关键词：钢结构零件识别匹配质量判定分拣
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 60-64 )