基于LightGBM算法的5G套餐的潜客识别
力小勇
西安财经大学 陕西西安 710100
摘要：为了在大样本(百万级别)、高纬度的数据背景下,降低识别5G套餐潜在客户的建模成本,提高模型的精度和效率问题,提出了一种基于LightGBM集成算法为基础的5G套餐潜客识别方法.首先进行大规模的数据清洗;然后根据业务理解构建特征工程;最后将XGBboost、GBDT、LightGBM三种算法进行建模对比.实验结果表明,在相等的时间下,LightGBM算法模型得到的模型效果明显优于其他算法,适合大样本、高纬度背景下的5G套餐潜客建模.
关键词：5G潜客识别LightGBM
论文发表日期：2022-01-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 4-7 )