基于SVR的吕梁市地方财政收入预测模型
任晶晶
高上彬
太原学院智能与自动化系 山西太原 030032
摘要：地方财政收入是国家财政收入的重要组成部分,结合地方财政收入的构成内容及其影响因素,采用科学的预测方法对其进行预测,对提高财政决策质量、合理安排财政支出具有重要意义.采用机器学习常用算法,通过对吕梁市2006—2019年地方财政收入及其影响因素的历史数据进行相关性及Lasso回归分析,筛选出影响地方财政收入的关键因素,然后基于灰色预测GM(1,1)建立单个影响因素预测模型,在此基础上,基于支持向量回归SVR建立地方财政收入预测模型,模型使用Python及其第三方库作为实现工具,得到吕梁市未来两年的地方财政收入预测值.实验结果表明,预测模型精度较高,可作为地方政府制定相关财政政策的参考依据.
关键词：LassoGM(11)SVR地方财政收入预测
资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目(202111242005)山西省高等学校教学改革创新项目(J2020378)
论文发表日期：2022-01-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 46-49 )