基于NB-IoT的有机黄瓜智能大棚监控系统设计
崔立功
曹艳艳
潘海生
1.滨州职业学院 山东滨州 256600;天津大学 天津 3000722.滨州职业学院 山东滨州 2566003.天津大学 天津 300072
摘要：针对目前有机黄瓜智能大棚监控系统缺乏病害检测与报警的问题,提出一种将人工智能技术与基于NB-IoT和STM32嵌入式系统的物联网技术相结合的系统设计.首先利用STM32嵌入式系统实现对大棚大气环境、土壤环境、自动灌溉等检测与控制;然后通过深度学习和卷积神经网络实现对有机黄瓜的靶斑病、角斑病、炭疽病及细菌性叶枯病的检测与识别,并将模型接入树莓派;最后运用NB-IoT技术连接阿里云平台实现远程监测和控制.结果表明系统可实现对有机黄瓜生长的大棚环境及病虫害的智能监控、检测与控制,有效地促进了大棚内有机黄瓜的智能生长.
关键词：NB-IoT深度学习卷积神经网络病害识别
资助基金：山东省教育厅高校科技发展计划项目(J14LN73)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 30-33 )