基于OCR的运动员心率图的实现
郭婧
周斌
中南民族大学计算机科学学院湖北武汉 430000
摘要：为助力2022北京冬奥会,针对计算机技术与体育领域结合不够紧密,且由运动员训练而形成的冰场心率视频数据量大而杂、人工处理视频记录存在工作量大、效率和准确率低等问题,设计了一款基于光学字符识别技术的对冰场运动员心率数据识别提取的应用.应用使用冰场视频数据,首先,基于Python的图形处理模块tkinter设计该应用的图形界面,其次,读取冰场视频信息,将视频处理为图片,使用Paddle-Paddle框架下的光学字符识别(optical character recognition,OCR)文字检测和识别算法对图片进行操作,保存识别过程中姓名、心率数据为txt文件,然后,利用matplotlib绘图库生成每位运动员对应的心率图,最后保存生成的心率图片,通过UI模块按钮组件访问结果文件和图片.结果表明,该应用对冰场数据心率识别有较高的准确率可顺利完成任务.
关键词：OCR冰场视频数据视频处理tkinter文本识别
论文发表日期：2022-05-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 29-32 )