以数据挖掘为主导的能源监管系统优化
尚小晶
吉林建筑科技学院 吉林长春 130000
摘要：能源信息在智能城市建设中发挥着重要作用,提出了数据挖掘平台和能源监管.采用JSP+Struts框架设计方案,开发了基于B/S结构的能源计量与管理信息系统平台,可实现能耗查询、能耗统计、能耗报表、能耗分析以及报警管理等功能;根据历史监测电能数据、水能数据、房间温度数据、用能计划数据进行加工处理,建立了基于RBF神经网络的能耗预测模型.通过能耗分析与预测,达到能源合理配置,实现能耗的优化控制.
关键词：数据挖掘能源监管RBF神经网络优化控制
资助基金：吉林省大学生创新创业训练项目(202013604057)
论文发表日期：2022-06-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-11 )