局部梯度增强的X射线图像去噪TV模型
孙敏
任欣雨
王飞
孙婧玥
温华放
苏州城市学院电子信息工程系 江苏苏州 215104
摘要：为解决自动X射线检测设备采集的球形栅阵列(ball grid array,BGA)电路板图像常带有大量噪声的问题,根据BGA电路板焊点检测的需求和X射线图像噪声的特点,将去噪问题转化为图像的纹理滤波,在全变分(total variation,TV)优化模型的基础上,提出了结合局部梯度信息的图像去噪TV模型.首先利用图像中结构和纹理区域内的局部梯度信息差异,设计局部梯度增强的TV(local gradient enhancement TV,LGETV)模型;然后通过迭代重加权最小二乘法运算得到去噪结果图像.实验结果表明算法在BGA电路板X射线图像的去噪性能上优于多种相关算法.
关键词：局部梯度X射线图像图像去噪BGA全变分纹理-结构感知器
资助基金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202113983003Y)苏州城市学院国家级项目(2021SGY010)
论文发表日期：2022-06-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 24-27 )