融合情绪胶囊的对话情绪感知方法
刘佳荣
陈平华
申建芳
广东工业大学计算机学院 广东广州 510006
摘要：现有的对话情绪感知模型仅使用多轮对话中对话上文的语义特征感知用户的实时情绪,没有进一步提取多轮对话中用户的离散情绪特征.针对以上问题,提出一种融合情绪胶囊的对话情绪感知模型,该模型在提取多轮对话文本语义特征的同时使用胶囊网络提取用户的离散情绪特征.通过GRU提取多轮对话语境下各轮对话的语义特征;并使用胶囊网络提取单轮对话中用户的离散情绪特征;最后把两种特征进行融合后输入到全连接神经网络中进行情绪感知.在实验数据集上的对比试验表明,提出的模型相较于基线模型更能有效利用丰富的文本特征,提高对话情绪感知的效果.
关键词：对话系统对话情绪感知胶囊网络情感胶囊动态路由
资助基金：广东省重点领域研发计划项目(2021B0101200002)广东省重点领域研发计划项目(2020B0101100001)广东省科技计划项目(2020B1010010010)广东省科技计划项目(2019B101001021)广东省自然科学基金(2019A1515010700)
论文发表日期：2022-07-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 5-9 )