基于YOLOv5的盲道和斑马线检测
陈倩倩
王欢
朱敏
合肥工业大学 安徽合肥 230041
摘要：随着盲人数量逐渐增多,导盲产品的需求不断扩大.盲人的出行离不开盲道和斑马线,因此盲道和斑马线的检测对导盲产品的研制十分重要.但是目前文献或应用中的盲道或斑马线检测方法,大多存在检测精确度偏低或实时性较差等问题.针对以上问题,基于YOLOv5算法,分别使用YOLOv5s模型和YOLOv5m模型,实现了盲道和斑马线的检测.经实验验证,其中YOLOv5s模型检测精确度为93.1％,平均检测时间约10 ms,YOLOv5m模型检测精确率可达96.7％,平均检测时间约18 ms,能够满足不同条件下盲道和斑马线检测的精确率和实时性要求.
关键词：YOLOv5盲道检测斑马线检测目标检测导盲
资助基金：合肥工业大学大学生创新性实验计划项目(S202110359058)
论文发表日期：2022-07-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 10-14 )