基于知识图谱的帕金森病药物重定位
李宗贤
福州大学 福建福州 350108
摘要：帕金森病是一种常见的神经系统变性疾病,由于其致病原因尚不清楚,给社会带来了巨大的医疗和经济负担,因此,迫切需要有效的药物.然而,传统药物开发过程缓慢,存在成本高、收益低等问题.针对传统药物开发的问题,引入知识图谱嵌入和药物重定位等概念,提出基于知识图谱的帕金森病药物重定位的框架.首先利用经典的知识图谱嵌入的方法对知识图谱进行知识表征学习.其次,通过比较不同知识图谱嵌入方法在知识图谱补全任务中的结果,选择最优的知识表征学习结果用于帕金森病药物重定位.最后,以"帕金森病"和"治疗"分别为目标实体和目标关系预测候选药物.实验表明该框架能可靠且有效地预测治疗帕金森病的药物,给科研人员提供全新思路和有力支撑.
关键词：药物重定位帕金森病知识图谱知识图谱嵌入知识图谱补全
论文发表日期：2022-07-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 28-32 )