基于粒子群优化蚁群算法参数的噪声裂缝图像分割
徐天芝1
杨青峰2
1.运城学院数学与信息技术学院 山西运城0440002.临汾市尧都区大阳镇大阳联合学校 山西临汾041000
摘要：针对传统裂缝分割算法抗噪能力差的问题,提出了基于粒子群优化蚁群算法参数的噪声裂缝图像分割方法.首先利用粒子群算法对蚁群算法的参数进行优化,接着利用参数优化后的蚁群算法对含有椒盐噪声的裂缝图像进行分割,最后对分割的结果进行填充并评价.将文章方法和不同的裂缝图像分割方法进行比较,并利用概率兰德函数以及全局一致性分析对分割结果进行客观分析,实验证明,文章的方法能够有效地避免噪声对裂缝分割的影响,是一种有效的裂缝图像分割方法.
关键词：裂缝分割粒子群蚁群算法噪声参数优化
资助基金：山西省留学人员科技活动择优资助项目(20210049)
论文发表日期：2022-08-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 29-32 )