ML.NET机器学习框架在人力资源管理中的应用
王译庆
中国石油集团共享运营有限公司西安中心 陕西西安710018
摘要：针对机器学习技术难以被一般开发人员掌握的问题,经过反复论证,引入能够进行自动训练模型的ML.NET机器学习框架.首先,对ML.NET机器学习框架进行了介绍,讨论了 ML.NET支持的机器学习任务和算法;然后,分别讨论了使用Model Builder和ML.NET CLI工具调用ML.NET的AutoML功能对Kaggle数据建模分析竞赛平台上的"IBM人力资源分析,员工流失率和绩效"数据源进行训练,训练出了一个预测员工流失倾向的机器学习模型最后,使用C#语言编写程序调用该模型进行数据预测,预测结果准确率能够达到91％以上.实验结果证明了 ML.NET机器学习框架,能够让开发人员在短期学习之后,掌握机器学习模型训练能力,这使企业人力资源管理部门能够利用这一技术提高管理水平.
关键词：机器学习人力资源ML.NETAutoML二元分类人工智能
论文发表日期：2022-08-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 43-48 )