基于模体的网络鲁棒性优化方法
徐越
华中科技大学人工智能与自动化学院 湖北武汉 430074
摘要：复杂网络的鲁棒性优化具有重要的现实意义,有助于保障基础设施系统的稳定运行.三元闭包模体是一种显著的拓扑子图结构,能够影响网络整体拓扑的鲁棒性.基于三元闭包模体结构,提出了一种重连边的鲁棒性优化方法.方法通过重连边的方式,增加了网络中三元闭包模体的数目,进而优化网络拓扑结构.在随机小世界网络、无标度网络和真实道路网络中进行实验,衡量网络优化前后鲁棒性系数的变化情况.结果表明,对比于随机重连边方法和智能重连边方法,方法能够更加有效地提升网络的鲁棒性.
关键词：复杂网络鲁棒性优化网络拓扑三元闭包模体
资助基金：国家自然科学基金(62172170)
论文发表日期：2022-09-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 6-9 )