MindSpore框架数据保护模块的技术分析与检验
陆钊
韦波辛
玉林师范学院计算机科学与工程学院 广西玉林 537000
摘要：大数据和人工智能应用在数据处理过程中面临数据安全和隐私保护的问题,而MindSpore框架的MindArmour模块包含的安全技术提供了相关解决方案.首先,对MindArmour模块的对抗样本、隐私泄漏风险评估、AI Fuzzer技术和模型加密保护等功能进行解构.其次,分析对抗攻防和成员推理相关算法.最后,使用fuzz_testing测试LeNet模型,采用Accuracy、Accuracy after attacking和Neural_coverage_KMNC三种评价指标以及生成图的变异效果,检验了MindArmour模块的可靠性.
关键词：MindArmour数据保护MindSpore
资助基金：玉林市科学研究与开发计划项目(20202925)玉林市大数据研究院科技创新能力建设项目(2020YJKY05)
论文发表日期：2022-11-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 58-63 )