疫情常态化背景下课表数据分析与可视化
解丹1
杨喜旺1
沈喆2
孙竹君1
1.山西晋中理工学院信创与大数据学院 山西晋中 0306002.智能制造与车辆学院 山西晋中 030600
摘要：近年来,随着新型冠状病毒肺炎疫情的常态化,核酸检测也变得常态化.针对疫情常态化对教学运行影响的问题,提出一种基于Python语言的分析、处理及可视化全校课表数据的算法.首先输入班级数量及班级号,然后,根据班级号查询空课时间,多个班级时可查询同时空课的时间,最后将空课数据转化为文本形式或表格形式,直观展示一个或多个特定班级空课的信息,另外,为便于普通用户的使用,开发了一个简单的图形化界面.结果表明,该算法可以快速、简便的查询空课信息,具有良好的实用性和推广价值.
关键词：新型冠状病毒性肺炎数据分析课表数据数据可视化空课查询算法
资助基金：应用型高校以学生为主体的育人模式研究与实践,J2021958(J2021958)
论文发表日期：2022-11-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 67-69,74 )