基于大数据技术的网络招聘岗位需求分析方案
涂晓彬
闽南理工学院 福建泉州 362700
摘要:学校教学与社会实际需求脱钩是造成毕业生难以找到心仪工作的关键因素,针对此问题,提出了一种基于大数据技术的网络招聘岗位需求分析方案.首先,在实验前期利用爬虫技术采集了网络招聘岗位的信息;然后,考虑到信息量巨大,构建了分布式集群进行数据的存储和处理,综合利用了Hadoop、Spark、Hive等大数据技术,提出了一种对海量招聘信息进行分析的方案;最后,通过构建LDA主题模型,以进一步对岗位特征进行分析.最终实验结果表明,所提方案可以计算出各类岗位对应聘者的任职要求,从而给学校订立教学内容提供相应的决策依据.
关键词:网络招聘LDA模型可视化岗位分析
资助基金:福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT190871)
论文发表日期:2022-12-28
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 31-34 )
信息技术与信息化

信息技术与信息化

ISSN:1672-9528
年,卷(期):2022,(12)
所属栏目:计算机应用