基于HSV色彩空间提取糖尿病变色试纸
翟善发1
方中纯2
1.内蒙古科技大学信息工程学院 内蒙古包头 0140002.内蒙古科技大学工程训练中心(创新创业教育学院) 内蒙古包头 014000
摘要：随着糖尿病人群体不断庞大,糖尿病检测工作在医学也成了研究热点.目前可通过贴在身体上的变色试纸的颜色实时提取、分析,来预测患糖尿病的概率,但由于试纸颜色随着时间变化而改变,使用openCV提取目标时若采用基于固定阈值和Canny边缘检测算子的提取方案会导致目标定位不准确或边缘丢失问题.针对以上问题,提出了一种基于HSV色彩空间的方法来提取不同阶段的试纸目标.首先该方法将试纸图像进行色彩空间变化,通过试纸色彩变化范围找到合适的阈值并对其进行二值化;然后进行形态学操作减少图像中噪点;最后筛选边缘数符合矩形的目标来达到实时捕捉物体的目的.实验结果表明,相比Canny边缘检测方法,此方法更有利于识别颜色变化的物体,不会因为试纸颜色褪色而使目标丢失,可满足变色试纸提取要求.
关键词：变色试纸提取HSV颜色特征目标检测边缘检测
资助基金：内蒙古本科教育教学改革研究项目(JGZC2022015)内蒙古自治区自然科学基金项目(2020MS06028)内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21387)教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目(202002107034)
论文发表日期：2022-12-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-38 )