基于节点划分聚类的PBFT共识算法
秦伟杰
三峡大学计算机与信息学院 湖北宜昌 443000
摘要：由于集群中节点数量增多的需求,可扩展性问题一直是PBFT共识算法的研究热点.针对此问题,提出了一种基于节点划分聚类的PBFT共识算法,称为KPBFT算法.为减少PBFT算法中节点数量过大导致共识效率下降的问题,根据节点在PBFT共识过程中的响应情况作为数据维度,结合K-means++聚类算法对集群中的节点进行划分聚类并分级.选择聚类后的各级节点簇参与不同的共识过程,可以减少参与共识的节点总数,并且提高参与共识的节点质量.通过本地多节点仿真实验对比分析,节点划分聚类后的KPBFT算法可有效减少通信开销,提升多节点环境下的共识效率,使集群具有更好的可扩展性.
关键词：K-means++聚类算法划分聚类PBFT共识算法可扩展性共识效率
论文发表日期：2023-01-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 65-69 )