基于全边界时空切片的安防视频分割算法
王红霞
姚金成
沈阳理工大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110159
摘要：针对安防领域视频存在数据冗余度大、清晰度较低、背景干扰等问题,而现有的视频分割算法又存在计算量大、计算步骤复杂等问题,提出了一种基于全边界的时空切片视频分割方法(full-boundary spatiotemporal slicing video,FSSV).首先针对监控视频的视频边界进行采样,从而形成时空切片,其次对时空切片进行稀疏采样和卷积得到背景模型,通过图像差分进而求得时空前景目标,从时空前景目标中提取目标帧值特征和边界特征;最后结合时间概率模型对前景目标进行修正,从而得到镜头分割边界集合,以此来进行视频分割.实验表明,方法提高了视频分割的准确率,具有较高的抗背景干扰能力.
关键词：视频分割时空切片背景模型特征提取前景目标
资助基金：辽宁省自然科学基金计划指导计划项目(2019-ZD-0249)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 14-17 )