基于条件生成对抗网络的图像超分辨率重建研究
于文家
胡晓青
韩国璇
左昱昊
航空工业西安航空计算技术研究所 陕西西安 710065
摘要：图像超分辨率重建方法是深度神经网络在计算机视觉方向的重要应用.近期,各行各业对高分辨率图像的需求量愈来愈高,这一 趋势促使各种深度神经网络模型不断涌现.其中,条件生成对抗网络成为处理图像超分辨率任务的一 种重要模型.基于此,在现有条件生成对抗网络模型的基础上,提出一 种新型的条件生成对抗网络.通过引入自注意力机制以及相对判别器模型,构造了一 种更有效的超分辨率重建方法,解决了图像超分辨率重建任务中图像的高频细节损失以及边缘模糊等问题.
关键词：超分辨率神经网络计算机视觉生成对抗网络自注意力机制
论文发表日期：2023-05-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 27-30 )