基于ARMA模型的民航机场投诉量预测
吕文畅
南京航空航天大学民航学院 江苏南京 211106
摘要：民航业是国民经济的基础性产业,机场的良好运营、投诉的降低和化解是民航运输发展的重要方面.基于此,综合了近15 年的民航机场投诉量、总投诉量及旅客吞吐量等基础数据,在民航机场投诉及服务优化研究基础上,提出了基于ARMA模型的机场投诉量预测方法,采用直接和间接的策略,对机场投诉量进行了建模和预测.预测结果表明,基于ARMA模型的预测方法比最小二乘法更合理,优势突出;ARMA模型在阶次不高的情况下依然能够实现高精度预测,(5,5)阶及其以上的预测结果均与实际数据吻合;由2023年的预测结果可看出,三种基于ARMA模型预测结果体现了民航机场投诉的季节变化,反映出民航运输季节性的特点,具有较高的置信度.
关键词：民航机场投诉ARMA模型预测最小二乘
论文发表日期：2023-05-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 39-42 )