基于决策树算法的地灾数据可用性分类研究
姚亮1
周晏2
1.成理智源科技(成都)有限公司 四川成都 6100002.中国铁路兰州局集团有限公司科研技术监督所 甘肃兰州 730000
摘要：近些年来随着国内地灾监测设备数量的增多,可获取到的地灾数据也越来越丰富,但里面掺杂了大量不可用的监测数据,对地灾预警的准确度影响很大.为了提升参与地灾预警流程数据的可靠程度和可用性,增加预警准确率,提出了基于分类回归树(classification and regression tree,CART)的地灾数据可用性分类算法.首先使用筛选器在原始地灾数据中选择或构造出合适的划分特征,然后采用CART算法针对这些特征进行可用性分类,根据可用性得分结果判断该数据能否进入地灾预警流程,从而有效降低地灾预警过程中不可用数据的比重,增加地质灾害单次预警的可靠度,有效降低地灾预警模块的整体误报率.
关键词：决策树地质灾害数据可用性阈值选择
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 44-47 )