基于改进的Faster R-CNN输电铁塔绝缘子缺陷检测
胡浩特
徐建
黄营
魏凯
湖北民族大学 湖北恩施 445000
摘要：为了更有效地检测输电铁塔绝缘子的缺陷,详细介绍了两种算法:Faster R-CNN和Cascade R-CNN.由于Faster R-CNN在处理多尺度检测问题上存在一定的局限性,提出了一种改进的方案,即利用特征金字塔网络,通过改进RPN,来提升检测的准确性.此外,使用Resnet101 残差网络代替VGG16 网络,减少卷积操作,保留更多绝缘子有效特征信息,提取更多小目标的特征信息,从而提高检测效果.最后通过实验对比分析,改进后的Faster R-CNN算法能更有效精确的应对绝缘子缺陷检测.
关键词：输电铁塔绝缘子Faster R-CNNCascade R-CNN特征金字塔网络Resnet101残差网络
论文发表日期：2023-07-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 63-66 )