基于Prompt和BERT的情感原因对抽取方法
陈籽健1
刘璐2
后琦2
林宇亭2
1.中南民族大学计算机科学学院 湖北武汉 430000;湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心 湖北武汉 4300002.中南民族大学计算机科学学院 湖北武汉 430000;农业区块链与智能管理湖北省工程研究中心 湖北武汉 430000
摘要：情感原因对抽取是一项全新的自然语言处理任务,试图提取出文本中所有的情感子句以及相应的原因子句.现有的工作要么遵循多阶段方法,其中情感抽取、原因抽取及配对都是单独进行的;要么使用复杂的架构来解决其局限性,并且可解释性较低.针对这些问题,本文提出一种基于Prompt和BERT相结合的ECPE-Prompt模型.该模型以一种可解释性较强的两阶段方法将情感抽取和原因抽取链接起来,最后完成情感原因对抽取任务.实验结果表明,该模型的F1分数指标对比基线模型提高6％.
关键词：情感原因对抽取BERTPrompt两阶段情感抽取情感原因抽取
资助基金：国家民族事务委员会中青年英才培养计划(MZR20007)湖北省科技重大专项(2020AEA011)新疆维吾尔自治区区域协同创新专项科技援疆计划(2022E02035)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CXY22008)
论文发表日期：2023-08-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 42-46 )