MATLAB中多种图像去噪算法的比较分析
李坤来1
王雲龙2
秦琴2
罗辰3
1.内蒙古大学电子信息工程学院 内蒙古呼和浩特 0100212.天津工业大学电子与信息工程学院 天津 3003823.天津理工大学社会发展学院 天津 300384
摘要：为研究各种去噪算法的优劣,介绍了均值滤波法、中值滤波法、小波阈值法、全变分算法(total variation,TV)、非局部均值滤波法(non-local means,NLM)、三维块匹配算法(block matching and 3D collaborative filtering,BM3D)以及去噪卷积神经网络(denoising convolutional neural network,DnCNN),并对数字图像进行了去噪效果的仿真实现和对比分析.运用MATLAB仿真平台,分别对峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、结构相似度(structural similarity index,SSIM)、视觉效果图和运行时间这四个方面进行分析,结果表明:各个算法在去噪效果上具有很大的差异性,其中,DnCNN算法降噪效果最好,BM3D算法位列其次.
关键词：图像去噪滤波算法神经网络峰值信噪比结构相似度
资助基金：天津市科技计划项目(20YDTPJC01090)
论文发表日期：2023-08-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 62-67 )