融合时序信息与多尺度内容信息的轴承故障检测模型
赵友磊1
李孔顺1
郭亚彤2
李丽3
苏冠群1
1.山东省物联网协会 山东济南 2500132.山东省通信工程质量监督站 山东济南 2500013.济南市无线电监测站 山东济南 250000
摘要：轴承作为机械设备系统中的重要零部件,其运行状态对于整个机械设备系统而言十分重要.早期检测轴承故障并采取相应检修措施可有效阻止继发故障的出现,最大程度地降低经济损失.为此,提出一种融合时序信息与多尺度内容信息的轴承故障检测模型,其能够有效提取并融合时频信号中的多尺度内容信息与时域信号中的时序性信息,对轴承的当前运行状态进行较为精确的预测.通过在真实数据集上广泛的对比实验与消融实验,验证了所提出模型的优越性能.
关键词：滚动轴承故障诊断深度学习卷积神经网络注意力机制
论文发表日期：2023-10-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 30-35 )