图与超图结构性质与卷积方法比较论述
刘杰1
王敏2
唐青梅1
张萌月2
1.山东大学机电与信息工程学院 山东威海 2642092.中国电子科技集团公司第五十四研究所 河北石家庄 050081
摘要：对超图与图的结构和深度学习中的卷积算法进行了比较和研究.超图作为图的广义推广,可以对现实世界中更为复杂的关系进行建模和分析,在深度学习中得到越来越多的关注.在基于卷积学习的方法中,模型性能高度依赖底层的图或超图的属性.因此,比较和分析在深度学习中使用图和超图的属性和应用是非常重要的.首先介绍了超图和图结构的定义和特性.其次通过示例具体地探讨了它们之间结构上的差别、联系及转换方法.然后从深度学习的卷积算法上比较了超图和图神经网络的学习方法,联系前文中两者结构上的差异进一步帮助理解卷积方法的底层原理.最后讨论了当前的挑战和未来的发展方向.通过比较研究,可以更好地理解超图和图在深度学习中的作用,为进一步研究提供启发.
关键词：深度学习图神经网络图与超图超图神经网络谱卷积应用
资助基金：山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MA064)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 7-12 )