基于FFRLS-DEKF的锂电池SOC-SOH联合估算研究
卿崇源1
陈少华2
李瑞鹏1
于慧彬2
王迎澳1
1.大连交通大学自动化与电气工程学院 辽宁大连 1160282.大连交通大学计算机与通信工程学院 辽宁大连 116028
摘要：以锂电池为研究对象,构建二阶RC等效电路模型,并通过遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)实现电池模型的参数辨识,应用扩展EKF估算电池SOC,实现了平均误差为 4.83%的准确度.为了全面评估电池性能,同时考虑到SOC与SOH的相互影响,提出一种基于双重扩展卡尔曼滤波(DEKF)算法的SOC与SOH联合估计方法,通过在不同SOC初值条件下验证所提出的联合算法,得到SOC平均误差为1.23%,SOH平均误差为0.681%,实验结果验证了联合估计方法的精准性和可靠性.
关键词：锂电池荷电状态遗忘因子双重扩展卡尔曼滤波联合估计
资助基金：辽宁省自然科学基金引导项目(2021-MS-298)辽宁省教育厅科学研究项目(JDL2020006)
论文发表日期：2024-03-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 8-12 )