基于全局与局部特征融合的图像中干扰物移除方法
石昌鑫
冯继凡
杨清
中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 陕西西安 710065
摘要：如今受摄影者审美水平以及拍摄环境的限制,图片中存在一些干扰物,使得图片背景混乱,层次复杂,导致图片美感降低.虽然可以通过图像编辑软件的平滑褪色等工具进行去除,但需要掌握相关专业软件的操作知识,并且复杂的操作流程会给人们带来极大的不便.因此,合理并准确地识别并移除图片中影响美感的干扰物,可以极大地提升日常拍摄图片的美感.针对上述问题,提出了一种基于全局与局部特征融合的干扰物移除算法,构建了一个数据集,完成了图片中包含语义信息物体的标注,分为图片主体与干扰物.首先对原始图片进行目标检测,确定图片中包含语义信息的感兴趣区域;接着提取原始图片的全局特征与感兴趣区域的特征并完成融合分类;最后将分类出的干扰物区域输入图片修复模型,完成干扰物的移除.实验结果证明,所提出的算法可以完成对图片中主体与干扰物的分类,在实际应用中取得较好表现.
关键词：图像美学干扰物移除卷积神经网络美学特征特征融合图像修复
论文发表日期：2024-05-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 72-75 )