基于改进YOLOv7的手套佩戴检测算法
敖良忠
黄浩宇
中国民用航空飞行学院 四川广汉 618307
摘要：维修培训人员在进行培训时需要佩戴手套对飞机进行维修工作,若未佩戴手套进行操作,可能会出现安全问题.针对机务维修培训中,传统人工对培训人员是否佩戴手套的检测效率低下、容易漏检和误检,无法保障培训人员在培训过程中的安全问题,提出了基于改进YOLOv7 的检测方法.在YOLOv7 中引入SPDconv模块,提高模型针对小目标和低分辨率图片的检测性能.同时,在模型的Backbone中加入CBAM注意力机制,以提高模型的精度.改进后的YOLOv7 手套佩戴检测算法平均精度均值达到86.5%,相较于原本的YOLOv7 算法,精度提高了 4.3%.实验表明,改进后的算法能有效地检测出维修培训人员的手套佩戴情况.
关键词：目标检测佩戴检测YOLOv7算法小目标
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 19-22 )