基于离散小波变换的细节增强的图像修复优化方法
郑博伟
李宗辉
陈锐彬
黄梅佳
揭阳职业技术学院信息工程系 广东揭阳 522000
摘要：针对现有基于小波变换的深度图像修复方法存在的不足进行优化,提出了一种基于离散小波变换的细节增强的深度图像修复优化方法.首先,采用一种求和方法将现有方法中的冗余高频信息加以利用,进一步增强修复图像的高频细节;其次,提出一种基于稠密神经网络(DenseNet)的判别网络结构,改进原有方法中的判别网络结构,以提高修复图像的质量;最后,在多个公共数据集上进行大量实验,实验结果表明,所提出的优化方法具有有效性.
关键词：图像修复高频信息稠密神经网络判别网络
资助基金：揭阳职业技术学院科学研究项目(2022JYCKY05)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 46-51 )