基于QPSO-SVR的火控系统故障预测方法研究
李可奇1
杜毛强2
1.国防科技大学系统工程学院 湖南长沙 410000;32228部队21分队 江苏南京 2100002.32228部队21分队 江苏南京 210000
摘要：针对军用装备电气部件系统故障预测问题,以某型火箭炮火控系统为案例,采用基于支持向量机的方法进行研究,并提出利用量子粒子群算法优化支持向量机.实验对比分析表明,所提出的方法预测精度高,对制定装备维修策略具有理论参考价值.
关键词：故障预测量子粒子群算法支持向量机火控系统装备维修
论文发表日期：2024-07-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 30-33 )