基于ASP.NET技术、量子遗传算法的物流调度管理系统设计与实现
李清忠
南昌理工学院 江西南昌 330044
摘要：随着大数据及云计算技术、人工智能技术在国内的迅猛发展,物流行业也广泛应用ASP.NET软件开发技术、B/S(browser/server)系统结构、SQL Server数据库等软硬件开发出符合物流企业车辆运输调度、物流信息管理的数字化服务系统.基于此,利用Web应用程序的ASP.NET分布式框架、B/S结构、SQL Server关系型数据库、IIS8服务器、COM组件等软硬件工具,建构起可用于物流企业客户订单管理、出库/入库管理、车辆调度管理的信息化服务系统,运用量子遗传算法建立物流企业的配送车辆路径规划模型、车辆优化调度寻优方案,进而提升物流企业配送车辆调度、物流信息资源管理的效率与质量.
关键词：ASP.NET技术量子遗传算法物流信息化管理系统设计
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 65-68 )