基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合算法
姚振稷
石珂珂
贵州轻工职业技术学院 贵州贵阳 550000
摘要:遥感卫星图像是地球科学领域不同应用的重要地理信息源.然而,由于光学传感器技术的限制以及更新传感器设备的高昂成本,地球观测卫星的时间和空间分辨率可能无法满足人们期望的要求.为了充分挖掘当前观测到的遥感图像中潜藏的信息,遥感图像时空融合的方法被提出.对此,提出一种基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合方法,基于退化模型,使用多个神经网络来表示不同传感器图像之间的关系,以提升模型对于目标时刻预测图像的准确度,从实验结果来看,所提出的方法取得了良好的效果.
关键词:遥感时空融合超分辨深度学习
资助基金:贵州轻工职业技术学院院级科研课题(24QY37)
论文发表日期:2024-10-28
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 63-65,70 )
信息技术与信息化

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ISSN:1672-9528
年,卷(期):2024,(10)
所属栏目:计算机应用