基于GPU加速的肾脏超声影像三维重建
豆志恒1
朱立忠2
1.沈阳理工大学 辽宁 沈阳 110000;中国科学院沈阳自动化研究所 辽宁 沈阳 1100002.沈阳理工大学 辽宁 沈阳 110000
摘要：超声成像凭借其可重复性强、操作便捷、无辐射危害以及成本低等优点,为临床诊断提供了可靠的依据,在该领域发挥着关键且不可或缺的作用.传统的超声影像技术能够直接获得切面图像,临床医护人员需要根据切面中包含的二维局部信息来推测组织器官或者病变区域的三维整体信息,并依此给出病情评估结果和治疗方案,极为考验医生的临床经验.基于此,文章先对肾脏超声切片图像进行滤波以去除噪声;然后通过GMMs聚类算法对超声图像进行图像分割,以提取二维超声图像的前景;最后提出了一种基于GPU加速的MC算法,并用此算法对提取前景进行三维表面重建.在保证重建质量的同时,进一步加快重建速度.重建后的肾脏三维可视化模型有助于医生全方位地分析组织器官的立体结构,即便经验欠缺的医生也能借此清晰观察肾脏病变,提高诊断和治疗水平,降低误诊率.
关键词：超声成像图像去噪图像分割GPU加速三维重建
论文发表日期：2025-01-27
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 41-43,47 )