雷达软件测试知识图谱构建技术研究与应用
王杰
郝明
柳溪
秦剑
南京电子技术研究所 江苏南京 210039
摘要：为充分利用雷达软件测试用例与其他测试知识的关系,进一步优化雷达软件测试用例推荐效果,文章提出了一种基于知识图谱的雷达软件测试智能推荐方法.依据雷达测试本体关系模型,从现有的雷达软件测试管理系统中抽取测试知识构建雷达软件测试知识图谱,以实体特征属性文本的语义相似度匹配为基础,结合知识推荐和协同过滤推荐技术建立雷达软件测试用例推荐模型,并使用该模型开展测试用例推荐设计和测试会话生成.相较于传统基于语义相似度匹配推荐方法,文章将图谱关系信息及用户推荐用例的交互图融合到一个图空间,融合协同过滤算法优势和知识图谱信息,同时发现高阶的关系信息,克服了经典传统的协同过滤算法需要大量的用户行为数据,即需要大量的冷启动数据缺点,同时提高推荐算法的预测召回率和归一化折损累计增益指标.
关键词：知识图谱实体抽取关系抽取软件测试雷达软件KGAT算法
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 15-19 )