大模型函数调用机制下的计算优化
肖明魁
张亮
江苏经贸职业技术学院信管处 江苏南京 210000
摘要：随着大语言模型技术的快速发展,其在众多领域展现出强大的能力,但也暴露出诸多不容忽视的局限性,尤其是在数学运算方面.因此,文章针对大语言模型在处理复杂数学运算时出现的不准确性问题进行了深入探讨,并提出了一种基于Function Calling的解决方案,以期改善模型在数学运算任务中的表现.首先介绍了大语言模型在数学运算中存在的问题,对超长数字的处理能力有限、缺乏精确的计算逻辑等.这些问题极大限制了大语言模型的应用范围,特别是在需要高精度计算的场景下.为更好地解决上述问题,文章重点研究了函数调用Function Calling机制,包括如何定义外部函数库、如何配置模型参数以启用Function Calling功能,以及如何构建高效的交互流程以确保模型能够准确地识别用户意图并调用正确的函数.通过对实验结果的分析,证明Function Calling机制能有效提升大语言模型在数学运算方面的准确性和实用性,其成果为进一步拓展大语言模型的应用场景提供了新的方向和技术支撑.
关键词：机器学习大模型函数调用意图识别
资助基金：江苏经贸职业技术学院校级重点课题(JSJMZH24005)
论文发表日期：2025-03-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 22-29 )