多阈值Kaniadakis熵的简化表达和递推方法
何熠
水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室 湖北宜昌 443002;三峡大学计算机与信息学院 湖北宜昌 443002
摘要：Kaniadakis熵具有描述图像中非扩展性信息的能力,曾被用于构建单阈值Kaniadakis熵方法.为进一步拓展Kaniadakis熵在图像阈值化中的应用,文章在现有单阈值Kaniadakis熵方法的基础上提出了多阈值Kaniadakis熵方法.然而,多阈值Kaniadakis熵的表达式相对复杂,不利于多个阈值的计算.通过分析推导出多阈值Kaniadakis熵的简化表达式,并用数学归纳法证明了简化表达式的正确性.为更快速地确定阈值,进一步提出了一种基于简化Kaniadakis熵的多阈值递推方法.在基于穷举搜索法求解最优阈值的对比实验中,使用传统Kaniadakis熵、简化Kaniadakis熵及递推简化Kaniadakis熵三种表达式所得最优阈值保持一致,但简化Kaniadakis熵所耗运行时间约为传统Kaniadakis熵所耗运行时间的50％,递推简化Kaniadakis熵所耗运行时间仅为传统Kaniadakis熵所耗运行时间的1％.
关键词：多阈值化Kaniadakis熵递推方法
论文发表日期：2025-03-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 55-60 )