融合注意力机制的深度神经网络的人脸表情皮沟识别方法
王长清
广东茂名幼儿师范专科学校 广东茂名 525000
摘要：在复杂光照条件下,由于光照的不均匀性和方向性,皮沟图像的小邻域系和皮沟纹理特征基团会发生形变,影响人脸皮肤的细微纹理特征的提取.为此,提出一种融合注意力机制的深度神经网络方法进行人脸表情皮沟识别.利用深度神经网络从预处理后的图像中精确捕捉到与表情变化紧密相关的局部特征,由此引入注意力机制,分别关注不同通道和不同位置的特征信息,增强对皮沟纹理的捕捉能力,使网络能够更加聚焦于对表情识别具有关键作用的特征信息,即皮沟的细微纹理信息.并将其输入到全连接层中,通过SoftMax函数转化为表情分类的概率分布,实现人脸表情皮沟的准确识别.实验结果表明,该识别方法不仅保持了高分类精度,还显著提升了识别速度,为实际应用场景中的快速、准确人脸表情识别提供了强有力的支持.
关键词：融合注意力机制深度神经网络人脸表情皮沟皮沟识别
资助基金：广东省教育厅普通高校特色创新项目(2023KTSCX383)
论文发表日期：2025-04-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 31-34 )