基于四元数鲁棒主成分分析的彩色视频背景建模
王巍凤1
岳亚辉1
冯越1
于洪年2
廖亮1
1.中原工学院信息与通信工程学院 河南郑州 4500072.爱丁堡龙比亚大学 英国爱丁堡EH141DJ
摘要：随着人工智能技术的快速发展,背景建模技术在智能监控、视频分割、视频编辑等领域的应用日益广泛,近年来已成为学术界和工业界共同关注的研究热点.针对现有背景建模方法存在的不足,文章提出了一种基于四元数鲁棒主成分分析QRPCA的背景建模方法,将视频序列表示为四元数矩阵,通过将时空信息和颜色信息结合起来,实现了对复杂场景的有效建模.文章通过实验验证了 QRPCA方法在处理具有挑战性的视频序列中的有效性和鲁棒性.实验结果表明,QRPCA背景建模方法在克服了传统方法的局限性的同时,能够提高背景建模的准确性和鲁棒性,为视频监控、智能交通等领域的应用提供了有力支持.
关键词：四元数鲁棒主成分分析背景建模彩色视频奇异值分解
资助基金：中原工学院科研团队发展项目(K2022TD001)河南省杰出外籍科学家工作室(GZS2022012)
论文发表日期：2025-04-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 80-83 )