基于暗区特征引导的高灰阶图像增强方法
山笑珂
河南科技大学应用工程学院 河南 三门峡 472000
摘要：在高灰阶图像增强过程中,容易混入大量噪声,导致一些重要细节的丢失或模糊,为解决该问题,文章研究并提出了一种基于暗区特征引导的高灰阶图像增强方法.通过构建基于暗区特征引导的高灰阶图像增强网络,对图像进行噪声抑制处理,同时有效保留细节信息,进而准确获取暗区特征.根据暗区特征的提取结果,对图像中的暗区进行增强处理,采用直方图均衡化的方法,通过调整图像的色彩分布,使暗区的灰度级得到扩展,从而增加其亮度.实验结果表明,经直方图均衡化处理之后,增强了图像的对比度,有效控制了图像的曝光程度,确保了图像中各个部分的细节得以保留;图像中的色彩度结果在26～28之间,使得图像更加清晰明了,色彩更加鲜艳,增强效果更加符合实际需求.
关键词：暗区特征引导高灰阶图像增强灰度级直方图均衡化
资助基金：河南省教育科学规划重点课题(2025JKZD08)
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 13-16 )