融合多重注意力机制的图像篡改检测与识别方法
李帅1
吴宗胜2
薛茹1
马毓洋1
泽仁玉珍1
1.西藏民族大学信息工程学院 陕西 咸阳 7120002.咸阳师范学院计算机学院 陕西 咸阳 712000
摘要：随着数字图像处理技术的飞速发展,图像篡改成为威胁信息安全和真实性的严重问题之一.而现有的图像篡改检测方法大多只针对单一篡改方式进行检测,或仅能定位篡改区域,无法有效识别篡改的具体类型,进而限制了其在实际应用场景中的泛化能力.对此,提出了一种融合多重注意力机制的图像篡改检测与识别方法,旨在提高对多种篡改方式的检测精度与泛化能力.通过引入通道注意力机制和空间注意力机制,增强模型在提取和表达图像特征时的局部和全局感知能力.通道注意力机制有助于捕捉图像中不同通道之间的相关性,提升对篡改信息的精细化检测;而空间注意力机制则增强了模型对图像不同位置间关联的理解,进一步提高了对篡改区域的定位精度.最终在NIST16、Columbia和CASIA三个公开数据集上进行测试,F1 值分别取得 41.7%、45.2%和 34.1%的成绩.通过观察与现有的检测方法对比以及可视化检测结果证明,所提方法具备较强的泛化性,且能够同时检测和识别多种篡改手段.
关键词：图像篡改篡改定位注意力机制Transformer
资助基金：西藏自治区自然科学基金重点项目(XZ202301ZR0042G)
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 39-44 )