基于感知特征优化的图像质量评价
杜宝祯1
陈群新1
代品川2
1.宁波职业技术学院人工智能学院 浙江 宁波 3158002.浙江川智电子科技有限公司 浙江 宁波 315800
摘要：针对水下图像的色偏特性,文章提出了一种基于感知特征优化的图像质量评价方法,通过提取蓝-红、绿-红两种水下色偏图像,并进一步提取局部对比度信息,用以反映色偏特征;考虑到水下图像水体模糊对图像质量的影响,基于小波分析提取各子带信息,并结合图像熵信息,共同表征图像清晰度特征;鉴于人眼视觉系统存在恰可察觉的感知失真,提出以视觉感知因子加权的水下图像亮度均匀度信息,以反映图像的感知特征.实验结果表明,相比于比较算法,所提出方法与真实的图像质量的相关性最高.
关键词：图像质量水下图像色度特征清晰度视觉感知
资助基金：宁波职业技术学院下半年校级人才引进培养专项课题(NZ21RC005)浙江省高校国内访问学者教师专业发展项目(FX2024129)
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 65-68 )