基于改进分水岭算法的宫颈细胞识别
赵丽
河南工业贸易职业学院工程管理学院 河南 郑州 450012
摘要：宫颈癌及早发现和治疗能大大降低宫颈癌死亡率,使用计算机构建宫颈癌检测模型,取代传统的人工阅片,意义重大.对于图像分割技术无法获取精确细胞边缘的问题,文章对分水岭算法进行改进,通过灰度变换和孔洞填充提升分水岭算法的分割精度,然后采用基于迁移学习的Inception v3 对图像进行识别.实验结果表明,改进分水岭算法可以明显消除图像噪声,获取精确目标区域,送入Inception v3 模型进行识别,实现了97.34%的精度,从而验证了该算法的有效性,同时推动了我国智慧医疗的发展.
关键词：分水岭算法细胞分割Inception v3迁移学习宫颈细胞识别
资助基金：河南省科技厅科技攻关项目(252102210112)河南省科技厅科技攻关项目(252102210082)
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 69-72 )