基于Swin Transformer增强的Conformer在皮肤癌分类中的应用
宋双1
连剑2
1.山东省立第三医院智慧医院发展部 山东 济南 2500312.山东管理学院智能工程学院 山东 济南 250357
摘要：在医学领域,皮肤癌早期的精准诊断对患者的治疗具有重大意义.文章创新性地提出了基于Swin Transformer增强的Conformer方法,该方法深入分析了Swin Transformer强大的多尺度特征提取能力以及Conformer对局部和全局特征的高效整合优势,并将两者有机结合.针对ISIC 2019皮肤图像数据集,进行了严谨的数据预处理,包括数据增强、归一化等操作,以提升模型的泛化能力.随后运用精心设计的模型对大量皮肤图像展开精准分类.实验结果表明,此模型在皮肤癌分类任务中展现出卓越性能,在准确率、召回率和F1 值等关键指标上相较于传统模型取得显著提升.
关键词：Swin TransformerConformer皮肤癌分类ISIC2019
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 81-84 )