基于匹配点聚集的大视角图像目标特征匹配方法
山笑珂
河南科技大学应用工程学院 河南三门峡 472000
摘要：大视角图像可以呈现更全面化、多元化的场景信息,但因拍摄视角广,图像往往伴随复杂的光照变化与几何变形等情况,容易产生特征对比度低、特征点分布不均等问题,导致匹配精度不足和耗时较长.因此,文章提出了一种基于匹配点聚集的大视角图像目标特征匹配方法.通过对比度增强技术提升大视角图像的特征对比度;采用特征点检测算法,检测图像中的特征点;根据得到的特征点,生成特征描述子,计算描述子距离,筛选匹配的特征点对;聚集匹配的特征点对,形成匹配点集,基于匹配点集的特征相似性,匹配大视角图像目标特征.实验结果表明,该方法应用后,测试图像中的目标特征匹配正确数量较多,能够准确找到对应的匹配点,且匹配耗时较短,误匹配率仅为0.87％,可以提高大视角图像目标特征匹配的精度和效率.
关键词：匹配点聚集大视角图像目标特征匹配
资助基金：河南省教育科学规划重点课题(2025JKZD08)
论文发表日期：2025-06-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2-5 )