基于改进YOLOv8的自动驾驶交通标志检测算法
郑凯东
戴典珍
西安石油大学计算机学院 陕西西安 710000
摘要：随着自动驾驶技术的迅速发展,准确且高效的交通标志检测成为确保行车安全的关键,为确保自动驾驶车辆在复杂道路环境中对交通标志有高效的识别能力,文章提出了一种基于改进YOLOv8的交通标志检测算法.在Head部分的每个C2f层之后引入注意力机制CBAM,其次,利用动态非单调聚焦系数优化的WIoU损失函数,通过给小目标赋予更高的权重,更好评估小目标的分割结果,以此提升对交通标志的检测准确性.实验证明,相比YOLOv8模型,改进后的YOLOv8-CW模型精确度提高1.8％,MPA50-95 提升了 2.4％..
关键词：深度学习自动驾驶卷积块注意模块聚焦系数WIoU损失函数
论文发表日期：2025-06-25
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-14 )